Wie man eine REST API mit Spring Boot erstellt — 7 Schritte (2026)

Spring Boot ist das mit Abstand populärste Framework für REST APIs in der Java-Welt — und das aus gutem Grund. Laut der JetBrains Developer Survey 2025 nutzen 74% aller Java-Entwickler Spring Boot für Backend-Anwendungen. In deutschen Unternehmen liegt der Anteil sogar bei über 80%, getrieben durch SAP, Deutsche Bank, Allianz und den industriellen Mittelstand.

Dieser Leitfaden zeigt Ihnen in 7 konkreten Schritten, wie Sie eine produktionsreife REST API mit Spring Boot 3.4 und Java 21 erstellen. Jeder Schritt enthält vollständigen, copy-paste-fähigen Code. Am Ende haben Sie eine funktionierende API mit CRUD-Endpunkten, Validierung, Fehlerbehandlung, OpenAPI-Dokumentation, Tests und Docker-Deployment.

Voraussetzungen

Bevor wir starten, stellen Sie sicher, dass folgende Tools installiert sind:

• Java 21 (LTS): java -version sollte 21.x anzeigen. Download: adoptium.net
• Maven 3.9+ oder Gradle 8.x: Wir verwenden Maven in diesem Tutorial.
• IDE: IntelliJ IDEA (empfohlen) oder VS Code mit Java Extension Pack.
• Docker Desktop: Für Schritt 7 (Deployment). Optional für die ersten 6 Schritte.

Die 7 Schritte im Überblick

Schritt 1: Spring Boot Projekt mit Spring Initializr erstellen

Der schnellste Weg zu einem neuen Spring-Boot-Projekt führt über Spring Initializr. Sie können das Projekt entweder über die Web-Oberfläche oder direkt per cURL erstellen.

Option A: Web-Oberfläche (start.spring.io)

Konfigurieren Sie folgende Einstellungen:

• Project: Maven
• Language: Java
• Spring Boot: 3.4.x (neueste stabile Version)
• Group: de.meinefirma
• Artifact: produkt-api
• Java: 21
• Dependencies: Spring Web, Spring Data JPA, H2 Database, Validation, Spring Boot DevTools

Option B: cURL (Terminal)

curl https://start.spring.io/starter.zip \
  -d type=maven-project \
  -d language=java \
  -d bootVersion=3.4.1 \
  -d groupId=de.meinefirma \
  -d artifactId=produkt-api \
  -d name=produkt-api \
  -d javaVersion=21 \
  -d dependencies=web,data-jpa,h2,validation,devtools \
  -o produkt-api.zip

unzip produkt-api.zip -d produkt-api
cd produkt-api

Nach dem Entpacken haben Sie folgende Projektstruktur:

produkt-api/
├── src/
│   ├── main/
│   │   ├── java/de/meinefirma/produktapi/
│   │   │   └── ProduktApiApplication.java
│   │   └── resources/
│   │       └── application.properties
│   └── test/
│       └── java/de/meinefirma/produktapi/
│           └── ProduktApiApplicationTests.java
├── pom.xml
└── mvnw

Starten Sie die Anwendung mit ./mvnw spring-boot:run. Wenn Sie auf http://localhost:8080 eine 404-Seite sehen, funktioniert alles — es gibt nur noch keine Endpunkte.

Schritt 2: Datenmodell und JPA-Entities definieren

Wir bauen eine Produkt-API — ein klassisches Beispiel, das sich auf jede Domäne übertragen lässt. Erstellen Sie die Entity-Klasse Produkt.java:

package de.meinefirma.produktapi.model;

import jakarta.persistence.*;
import java.math.BigDecimal;
import java.time.LocalDateTime;

@Entity
@Table(name = "produkte")
public class Produkt {

    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;

    @Column(nullable = false, length = 200)
    private String name;

    @Column(length = 2000)
    private String beschreibung;

    @Column(nullable = false, precision = 10, scale = 2)
    private BigDecimal preis;

    @Column(nullable = false)
    private String kategorie;

    @Column(nullable = false)
    private Integer bestand;

    @Column(name = "erstellt_am", updatable = false)
    private LocalDateTime erstelltAm;

    @Column(name = "aktualisiert_am")
    private LocalDateTime aktualisiertAm;

    @PrePersist
    protected void onCreate() {
        erstelltAm = LocalDateTime.now();
        aktualisiertAm = LocalDateTime.now();
    }

    @PreUpdate
    protected void onUpdate() {
        aktualisiertAm = LocalDateTime.now();
    }

    // Konstruktoren
    public Produkt() {}

    public Produkt(String name, String beschreibung,
                   BigDecimal preis, String kategorie, Integer bestand) {
        this.name = name;
        this.beschreibung = beschreibung;
        this.preis = preis;
        this.kategorie = kategorie;
        this.bestand = bestand;
    }

    // Getter und Setter
    public Long getId() { return id; }
    public void setId(Long id) { this.id = id; }
    public String getName() { return name; }
    public void setName(String name) { this.name = name; }
    public String getBeschreibung() { return beschreibung; }
    public void setBeschreibung(String beschreibung) {
        this.beschreibung = beschreibung;
    }
    public BigDecimal getPreis() { return preis; }
    public void setPreis(BigDecimal preis) { this.preis = preis; }
    public String getKategorie() { return kategorie; }
    public void setKategorie(String kategorie) {
        this.kategorie = kategorie;
    }
    public Integer getBestand() { return bestand; }
    public void setBestand(Integer bestand) { this.bestand = bestand; }
    public LocalDateTime getErstelltAm() { return erstelltAm; }
    public LocalDateTime getAktualisiertAm() { return aktualisiertAm; }
}

Konfigurieren Sie die H2-Datenbank in application.properties:

# Datenbank-Konfiguration
spring.datasource.url=jdbc:h2:mem:produktdb
spring.datasource.driver-class-name=org.h2.Driver
spring.datasource.username=sa
spring.datasource.password=
spring.jpa.database-platform=org.hibernate.dialect.H2Dialect
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update
spring.h2.console.enabled=true
spring.h2.console.path=/h2-console

# Server
server.port=8080

Warum H2? Für die Entwicklung ist eine In-Memory-Datenbank ideal — kein Setup nötig, die Konsole unter /h2-console ermöglicht SQL-Debugging. Für Produktion ersetzen Sie H2 durch PostgreSQL oder MySQL (nur die application.properties ändern).

Schritt 3: Repository-Schicht mit Spring Data JPA implementieren

Spring Data JPA generiert die gesamte CRUD-Logik automatisch. Sie müssen lediglich ein Interface definieren:

package de.meinefirma.produktapi.repository;

import de.meinefirma.produktapi.model.Produkt;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
import org.springframework.data.jpa.repository.Query;
import org.springframework.stereotype.Repository;
import java.math.BigDecimal;
import java.util.List;

@Repository
public interface ProduktRepository extends JpaRepository<Produkt, Long> {

    // Derived Query: Spring generiert SQL automatisch
    List<Produkt> findByKategorie(String kategorie);

    List<Produkt> findByNameContainingIgnoreCase(String name);

    List<Produkt> findByPreisBetween(BigDecimal min, BigDecimal max);

    // Custom JPQL-Query
    @Query("SELECT p FROM Produkt p WHERE p.bestand < :schwelle")
    List<Produkt> findNiedrigerBestand(Integer schwelle);

    // Statistik
    @Query("SELECT COUNT(p) FROM Produkt p WHERE p.kategorie = :kategorie")
    long zaehleNachKategorie(String kategorie);
}

Das ist der gesamte Datenzugriffscode. Spring Data JPA generiert die Implementierung zur Laufzeit. Die Methode findByKategorie wird automatisch zu SELECT * FROM produkte WHERE kategorie = ? übersetzt. Für komplexere Abfragen nutzen Sie @Query mit JPQL.

Schritt 4: REST-Controller mit CRUD-Endpunkten erstellen

Jetzt verbinden wir alles in einem REST-Controller. Wir folgen dem Service-Pattern: Controller → Service → Repository.

Zuerst der Service:

package de.meinefirma.produktapi.service;

import de.meinefirma.produktapi.model.Produkt;
import de.meinefirma.produktapi.repository.ProduktRepository;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.math.BigDecimal;
import java.util.List;

@Service
public class ProduktService {

    private final ProduktRepository repository;

    public ProduktService(ProduktRepository repository) {
        this.repository = repository;
    }

    public List<Produkt> alleProdukte() {
        return repository.findAll();
    }

    public Produkt produktNachId(Long id) {
        return repository.findById(id)
            .orElseThrow(() -> new ProduktNichtGefundenException(
                "Produkt mit ID " + id + " nicht gefunden"));
    }

    public Produkt erstellen(Produkt produkt) {
        return repository.save(produkt);
    }

    public Produkt aktualisieren(Long id, Produkt details) {
        Produkt produkt = produktNachId(id);
        produkt.setName(details.getName());
        produkt.setBeschreibung(details.getBeschreibung());
        produkt.setPreis(details.getPreis());
        produkt.setKategorie(details.getKategorie());
        produkt.setBestand(details.getBestand());
        return repository.save(produkt);
    }

    public void loeschen(Long id) {
        Produkt produkt = produktNachId(id);
        repository.delete(produkt);
    }

    public List<Produkt> nachKategorie(String kategorie) {
        return repository.findByKategorie(kategorie);
    }

    public List<Produkt> suchen(String name) {
        return repository.findByNameContainingIgnoreCase(name);
    }
}

Die Custom Exception:

package de.meinefirma.produktapi.service;

public class ProduktNichtGefundenException extends RuntimeException {
    public ProduktNichtGefundenException(String nachricht) {
        super(nachricht);
    }
}

Und der REST-Controller:

package de.meinefirma.produktapi.controller;

import de.meinefirma.produktapi.model.Produkt;
import de.meinefirma.produktapi.service.ProduktService;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import java.util.List;

@RestController
@RequestMapping("/api/v1/produkte")
public class ProduktController {

    private final ProduktService service;

    public ProduktController(ProduktService service) {
        this.service = service;
    }

    @GetMapping
    public List<Produkt> alleProdukte() {
        return service.alleProdukte();
    }

    @GetMapping("/{id}")
    public ResponseEntity<Produkt> produktNachId(@PathVariable Long id) {
        return ResponseEntity.ok(service.produktNachId(id));
    }

    @PostMapping
    public ResponseEntity<Produkt> erstellen(@RequestBody Produkt produkt) {
        Produkt gespeichert = service.erstellen(produkt);
        return ResponseEntity.status(HttpStatus.CREATED).body(gespeichert);
    }

    @PutMapping("/{id}")
    public ResponseEntity<Produkt> aktualisieren(
            @PathVariable Long id, @RequestBody Produkt details) {
        return ResponseEntity.ok(service.aktualisieren(id, details));
    }

    @DeleteMapping("/{id}")
    public ResponseEntity<Void> loeschen(@PathVariable Long id) {
        service.loeschen(id);
        return ResponseEntity.noContent().build();
    }

    @GetMapping("/kategorie/{kategorie}")
    public List<Produkt> nachKategorie(@PathVariable String kategorie) {
        return service.nachKategorie(kategorie);
    }

    @GetMapping("/suche")
    public List<Produkt> suchen(@RequestParam String name) {
        return service.suchen(name);
    }
}

Testen Sie die API mit cURL:

# Produkt erstellen
curl -X POST http://localhost:8080/api/v1/produkte \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"name":"MacBook Pro 16","beschreibung":"Apple M4 Max, 64GB RAM","preis":4299.00,"kategorie":"Laptops","bestand":25}'

# Alle Produkte abrufen
curl http://localhost:8080/api/v1/produkte

# Produkt nach ID
curl http://localhost:8080/api/v1/produkte/1

# Suchen
curl "http://localhost:8080/api/v1/produkte/suche?name=macbook"

Schritt 5: Validierung, Fehlerbehandlung und DTOs hinzufügen

Produktionsreife APIs validieren Eingaben und geben strukturierte Fehlermeldungen zurück. Wir verwenden Bean Validation (Jakarta Validation) und trennen Request-DTOs von Entities.

Erstellen Sie das Request-DTO als Java Record:

package de.meinefirma.produktapi.dto;

import jakarta.validation.constraints.*;
import java.math.BigDecimal;

public record ProduktRequest(
    @NotBlank(message = "Name darf nicht leer sein")
    @Size(min = 2, max = 200, message = "Name muss 2-200 Zeichen lang sein")
    String name,

    @Size(max = 2000, message = "Beschreibung darf max. 2000 Zeichen lang sein")
    String beschreibung,

    @NotNull(message = "Preis ist erforderlich")
    @DecimalMin(value = "0.01", message = "Preis muss mindestens 0.01 sein")
    @DecimalMax(value = "999999.99", message = "Preis darf max. 999999.99 sein")
    BigDecimal preis,

    @NotBlank(message = "Kategorie darf nicht leer sein")
    String kategorie,

    @NotNull(message = "Bestand ist erforderlich")
    @Min(value = 0, message = "Bestand darf nicht negativ sein")
    Integer bestand
) {}

Der globale Exception-Handler fängt alle Fehler ab und gibt einheitliche JSON-Antworten zurück:

package de.meinefirma.produktapi.exception;

import de.meinefirma.produktapi.service.ProduktNichtGefundenException;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.web.bind.MethodArgumentNotValidException;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import java.time.LocalDateTime;
import java.util.*;

@RestControllerAdvice
public class GlobalExceptionHandler {

    @ExceptionHandler(ProduktNichtGefundenException.class)
    public ResponseEntity<Map<String, Object>> handleNichtGefunden(
            ProduktNichtGefundenException ex) {
        Map<String, Object> body = new LinkedHashMap<>();
        body.put("zeitstempel", LocalDateTime.now());
        body.put("status", 404);
        body.put("fehler", "Nicht gefunden");
        body.put("nachricht", ex.getMessage());
        return ResponseEntity.status(HttpStatus.NOT_FOUND).body(body);
    }

    @ExceptionHandler(MethodArgumentNotValidException.class)
    public ResponseEntity<Map<String, Object>> handleValidierung(
            MethodArgumentNotValidException ex) {
        Map<String, Object> body = new LinkedHashMap<>();
        body.put("zeitstempel", LocalDateTime.now());
        body.put("status", 400);
        body.put("fehler", "Validierungsfehler");

        List<Map<String, String>> fehler = ex.getBindingResult()
            .getFieldErrors().stream()
            .map(f -> Map.of(
                "feld", f.getField(),
                "nachricht", Objects.requireNonNullElse(
                    f.getDefaultMessage(), "Ungültiger Wert")
            )).toList();

        body.put("details", fehler);
        return ResponseEntity.badRequest().body(body);
    }
}

Aktualisieren Sie den Controller, um @Valid und das DTO zu verwenden:

@PostMapping
public ResponseEntity<Produkt> erstellen(
        @Valid @RequestBody ProduktRequest request) {
    Produkt produkt = new Produkt(
        request.name(),
        request.beschreibung(),
        request.preis(),
        request.kategorie(),
        request.bestand()
    );
    Produkt gespeichert = service.erstellen(produkt);
    return ResponseEntity.status(HttpStatus.CREATED).body(gespeichert);
}

Jetzt erhalten Sie bei ungültigen Eingaben strukturierte Fehlermeldungen:

{
  "zeitstempel": "2026-06-07T10:30:00",
  "status": 400,
  "fehler": "Validierungsfehler",
  "details": [
    { "feld": "name", "nachricht": "Name darf nicht leer sein" },
    { "feld": "preis", "nachricht": "Preis muss mindestens 0.01 sein" }
  ]
}

Schritt 6: API-Dokumentation mit SpringDoc OpenAPI generieren

Professionelle APIs brauchen Dokumentation. SpringDoc OpenAPI generiert automatisch eine interaktive Swagger-UI aus Ihren Controller-Annotationen.

Fügen Sie die Dependency in pom.xml hinzu:

<dependency>
    <groupId>org.springdoc</groupId>
    <artifactId>springdoc-openapi-starter-webmvc-ui</artifactId>
    <version>2.8.4</version>
</dependency>

Konfigurieren Sie OpenAPI in application.properties:

# OpenAPI
springdoc.api-docs.path=/api-docs
springdoc.swagger-ui.path=/swagger-ui.html
springdoc.swagger-ui.operationsSorter=method

Ergänzen Sie den Controller mit OpenAPI-Annotationen für detaillierte Beschreibungen:

import io.swagger.v3.oas.annotations.Operation;
import io.swagger.v3.oas.annotations.Parameter;
import io.swagger.v3.oas.annotations.responses.ApiResponse;
import io.swagger.v3.oas.annotations.tags.Tag;

@Tag(name = "Produkte", description = "CRUD-Operationen für Produkte")
@RestController
@RequestMapping("/api/v1/produkte")
public class ProduktController {

    @Operation(
        summary = "Alle Produkte abrufen",
        description = "Gibt eine Liste aller Produkte zurück"
    )
    @ApiResponse(responseCode = "200", description = "Erfolgreiche Abfrage")
    @GetMapping
    public List<Produkt> alleProdukte() {
        return service.alleProdukte();
    }

    @Operation(summary = "Produkt nach ID abrufen")
    @ApiResponse(responseCode = "200", description = "Produkt gefunden")
    @ApiResponse(responseCode = "404", description = "Produkt nicht gefunden")
    @GetMapping("/{id}")
    public ResponseEntity<Produkt> produktNachId(
        @Parameter(description = "Produkt-ID") @PathVariable Long id) {
        return ResponseEntity.ok(service.produktNachId(id));
    }
}

Starten Sie die Anwendung und öffnen Sie http://localhost:8080/swagger-ui.html. Sie sehen eine vollständige, interaktive API-Dokumentation mit Try-it-out-Funktion — ohne eine einzige Zeile manueller Dokumentation.

Spring Boot REST API: Schichtarchitektur

Schritt 7: Tests schreiben und in Docker deployen

Professionelle APIs werden getestet und containerisiert. Wir schreiben Unit-Tests für den Service und Integrationstests für den Controller.

Unit-Test für den Service (JUnit 5 + Mockito)

package de.meinefirma.produktapi.service;

import de.meinefirma.produktapi.model.Produkt;
import de.meinefirma.produktapi.repository.ProduktRepository;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.junit.jupiter.api.extension.ExtendWith;
import org.mockito.InjectMocks;
import org.mockito.Mock;
import org.mockito.junit.jupiter.MockitoExtension;
import java.math.BigDecimal;
import java.util.Optional;

import static org.assertj.core.api.Assertions.*;
import static org.mockito.Mockito.*;

@ExtendWith(MockitoExtension.class)
class ProduktServiceTest {

    @Mock
    private ProduktRepository repository;

    @InjectMocks
    private ProduktService service;

    @Test
    void sollteProduktNachIdFinden() {
        // Given
        Produkt produkt = new Produkt("Laptop", "Test",
            new BigDecimal("999.99"), "Elektronik", 10);
        produkt.setId(1L);
        when(repository.findById(1L)).thenReturn(Optional.of(produkt));

        // When
        Produkt ergebnis = service.produktNachId(1L);

        // Then
        assertThat(ergebnis.getName()).isEqualTo("Laptop");
        assertThat(ergebnis.getPreis())
            .isEqualByComparingTo(new BigDecimal("999.99"));
        verify(repository, times(1)).findById(1L);
    }

    @Test
    void sollteExceptionWerfenWennNichtGefunden() {
        // Given
        when(repository.findById(99L)).thenReturn(Optional.empty());

        // When & Then
        assertThatThrownBy(() -> service.produktNachId(99L))
            .isInstanceOf(ProduktNichtGefundenException.class)
            .hasMessageContaining("99");
    }

    @Test
    void sollteNeuesProduktErstellen() {
        // Given
        Produkt neuesProdukt = new Produkt("Monitor", "27 Zoll 4K",
            new BigDecimal("549.00"), "Monitore", 50);
        when(repository.save(neuesProdukt)).thenReturn(neuesProdukt);

        // When
        Produkt gespeichert = service.erstellen(neuesProdukt);

        // Then
        assertThat(gespeichert.getName()).isEqualTo("Monitor");
        verify(repository).save(neuesProdukt);
    }
}

Integrationstest für den Controller

package de.meinefirma.produktapi.controller;

import de.meinefirma.produktapi.model.Produkt;
import de.meinefirma.produktapi.repository.ProduktRepository;
import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.boot.test.web.client.TestRestTemplate;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
import java.math.BigDecimal;

import static org.assertj.core.api.Assertions.*;

@SpringBootTest(webEnvironment = SpringBootTest.WebEnvironment.RANDOM_PORT)
class ProduktControllerIntegrationTest {

    @Autowired
    private TestRestTemplate restTemplate;

    @Autowired
    private ProduktRepository repository;

    @BeforeEach
    void setUp() {
        repository.deleteAll();
    }

    @Test
    void sollteProduktErstellenUndAbrufen() {
        // Erstellen
        Produkt produkt = new Produkt("Tastatur", "Mechanisch",
            new BigDecimal("149.99"), "Zubehör", 100);
        ResponseEntity<Produkt> createResponse =
            restTemplate.postForEntity("/api/v1/produkte",
                produkt, Produkt.class);

        assertThat(createResponse.getStatusCode())
            .isEqualTo(HttpStatus.CREATED);
        assertThat(createResponse.getBody()).isNotNull();
        assertThat(createResponse.getBody().getId()).isNotNull();

        // Abrufen
        Long id = createResponse.getBody().getId();
        ResponseEntity<Produkt> getResponse =
            restTemplate.getForEntity("/api/v1/produkte/" + id,
                Produkt.class);

        assertThat(getResponse.getStatusCode()).isEqualTo(HttpStatus.OK);
        assertThat(getResponse.getBody().getName()).isEqualTo("Tastatur");
    }
}

Tests ausführen: ./mvnw test

Docker-Deployment mit Multi-Stage Build

Erstellen Sie ein Dockerfile im Projektroot:

# Stage 1: Build
FROM eclipse-temurin:21-jdk-alpine AS build
WORKDIR /app
COPY pom.xml .
COPY mvnw .
COPY .mvn .mvn
RUN ./mvnw dependency:resolve
COPY src src
RUN ./mvnw package -DskipTests

# Stage 2: Run
FROM eclipse-temurin:21-jre-alpine
WORKDIR /app
COPY --from=build /app/target/*.jar app.jar
EXPOSE 8080
ENTRYPOINT ["java", "-jar", "app.jar"]

Und eine docker-compose.yml für Produktion mit PostgreSQL:

version: '3.9'
services:
  app:
    build: .
    ports:
      - "8080:8080"
    environment:
      - SPRING_DATASOURCE_URL=jdbc:postgresql://db:5432/produktdb
      - SPRING_DATASOURCE_USERNAME=postgres
      - SPRING_DATASOURCE_PASSWORD=sicheres-passwort
      - SPRING_JPA_DATABASE_PLATFORM=org.hibernate.dialect.PostgreSQLDialect
    depends_on:
      db:
        condition: service_healthy

  db:
    image: postgres:16-alpine
    environment:
      POSTGRES_DB: produktdb
      POSTGRES_PASSWORD: sicheres-passwort
    ports:
      - "5432:5432"
    volumes:
      - pgdata:/var/lib/postgresql/data
    healthcheck:
      test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -U postgres"]
      interval: 5s
      timeout: 5s
      retries: 5

volumes:
  pgdata:

Starten Sie alles mit:

docker compose up --build -d

# API testen
curl http://localhost:8080/api/v1/produkte

# Logs ansehen
docker compose logs -f app

Zusammenfassung: Ihre REST API ist produktionsbereit

Sie haben in 7 Schritten eine vollständige REST API mit Spring Boot erstellt:

1. Projekt erstellt mit Spring Initializr (Java 21, Spring Boot 3.4)
2. Datenmodell definiert mit JPA-Entity und Lifecycle-Callbacks
3. Repository implementiert mit Spring Data JPA und Custom Queries
4. CRUD-Controller gebaut mit RESTful-Endpunkten und ResponseEntity
5. Validierung hinzugefügt mit Bean Validation, DTOs und globalem Error-Handler
6. API dokumentiert mit SpringDoc OpenAPI und Swagger-UI
7. Tests geschrieben (Unit + Integration) und Docker-Deployment konfiguriert

Die API ist bereit für den nächsten Schritt: Authentifizierung mit Spring Security und JWT, Caching mit Redis, Rate Limiting, oder die Migration auf eine reaktive Architektur mit Spring WebFlux.

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Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Geschrieben von Anna Schneider, Backend-Entwicklerin mit 8 Jahren Spring-Boot-Erfahrung in Enterprise-Projekten bei SAP, Deutsche Bank und mehreren Berliner Startups. Letztes Update: 7. Juni 2026.